En developpement
B2B
Eol Robotics
Provence-Alpes-Côte-d'Azur, France
Machine Learning pour les énergies renouvelables : on optimise le profit et la durée de vie des batteries stationnaires
Energie
Technologie
Technologies durables
Mis en ligne le 01/08/2023
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Description du produit ou du service proposé
Développer une énergie décarbonée ne se résume pas à installer plus de sources d’énergies renouvelables, il faut aussi pouvoir stocker leur production et stabiliser un réseau électrique davantage sous contrainte. Les batteries de stockage stationnaires répondent à ces problèmes mais leur opération n’est pas si simple.
Une batterie a accès à de nombreuses sources de revenus, chacune avec ses spécificités. Pris séparément, aucun revenu ne permet à lui seul d’assurer à terme une rentabilité économique. Pris ensemble, ils garantissent des revenus stables et un développement rapide des batteries.
Nous développons des algorithmes de trading et d’optimisation pour combiner les sources de revenus des batteries et augmenter leur durée de vie. C’est comme un autopilote qui définit en temps réel les actions que la batterie doit prendre sur les marchés.
Etat du projet :
En developpementType de marché :
B2BAtouts du projet
Envergure envisagée
Locale
Régionale
Nationale
Internationale
CEO
Ex DG d'une PME
CTO
Ex software team manager
Participation au capital
Developpement Logiciel
Droit
Partenariats
Product Manager
Science des données