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En developpement

B2B

Eol Robotics

Provence-Alpes-Côte-d'Azur, France

Machine Learning pour les énergies renouvelables : on optimise le profit et la durée de vie des batteries stationnaires

Energie

Technologie

Technologies durables

Mis en ligne le 01/08/2023
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Informations sur le projet
Description du produit ou du service proposé

Développer une énergie décarbonée ne se résume pas à installer plus de sources d’énergies renouvelables, il faut aussi pouvoir stocker leur production et stabiliser un réseau électrique davantage sous contrainte. Les batteries de stockage stationnaires répondent à ces problèmes mais leur opération n’est pas si simple.

Une batterie a accès à de nombreuses sources de revenus, chacune avec ses spécificités. Pris séparément, aucun revenu ne permet à lui seul d’assurer à terme une rentabilité économique. Pris ensemble, ils garantissent des revenus stables et un développement rapide des batteries.

Nous développons des algorithmes de trading et d’optimisation pour combiner les sources de revenus des batteries et augmenter leur durée de vie. C’est comme un autopilote qui définit en temps réel les actions que la batterie doit prendre sur les marchés.

Etat du projet :
En developpement
Type de marché :
B2B
Atouts du projet
Envergure envisagée

1

Locale

2

Régionale

3

Nationale

4

Internationale

L'équipe
Maxence

CEO

Ex DG d'une PME

Paul

CTO

Ex software team manager

Besoins du projet
CPO

Participation au capital


Developpement Logiciel

Droit

Partenariats

Product Manager

Science des données